Technisch-philosophische Gedanken
„Ich hab ein Gerät, das meine Gedanken liest!“ – „Cool, heißt das Smartphone, oder?“ Es ist schon kurios: Während KI-Modelle im Wochentakt neue Revolutionen versprechen, sind viele der sogenannten „KI-Gadgets“ von heute eigentlich nur alte Bekannte mit Bluetooth und einem schicken Marketingvideo. Was nach Zukunft klingt, landet am Ende doch oft dort, wo alle Technikträume … Weiterlesen
Frustration pur: Du bewirbst dich, hast jahrelange Erfahrung, aber deine Bewerbung verschwindet in der digitalen Schublade. Schuld ist oft das ATS – das Applicant Tracking System, das Lebensläufe nach standardisierten Buzzwords scannt und individuelle Erfahrungen ignoriert. Kein Wunder, dass der Fachkräftemangel grassiert, wenn „Cybersecurity“ nur PCs meint und Embedded-Expertise unsichtbar bleibt. ATS, diese unsichtbaren Pfortenwächter … Weiterlesen
Engineers, buckle up: My latest podcast episode dives deep into Automotive AI, straight from the pages of my 2024 book. Where do neural networks crash into ISO 26262? Spoiler: It’s messier than a foggy autobahn with faulty LiDAR Podcast Highlights This audio journey unpacks safety-critical AI in cars—no hype, just hardcore tech from my paper … Weiterlesen
Künstliche Intelligenz (KI) wird als die nächste Revolution in Arbeit und Wirtschaft gefeiert. Doch eine nüchterne Betrachtung zeigt: Vieles, was an Effizienz- und Zeiteinsparungen versprochen wird, bleibt bislang unerfüllt. Statt eines klaren Produktivitätsschubs drohen Stillstand oder gar Bremswirkungen. Welche Ursachen liegen dem zugrunde, und wie können wir den wahren Wert von KI in der Arbeitswelt … Weiterlesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat eine Schwelle überschritten, die selbst Experten zunehmend ratlos macht. Systeme wie GPT, Gemini oder Claude arbeiten heute in einer Komplexität, die unser menschliches Verstehen übersteigt. Forscher können oft nicht nachvollziehen, warum eine KI zu bestimmten Ergebnissen kommt oder welche inneren Gewichtungen eine Rolle spielen. Es ist ein Bruch im Verhältnis von … Weiterlesen
Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data stellt sich zunehmend die Frage, wie mit manipulativen oder unkontrolliert eingepflegten Daten in Trainingssets rechtlich umzugehen ist. Das sogenannte „Data Poisoning“ oder die „Datenverschmutzung“ – also die (un)bewusste oder fahrlässige Einbringung fehlerhafter, unvollständiger oder manipulativer Daten – führt oft zu verfälschten Ergebnissen, die wissenschaftliche Integrität untergraben … Weiterlesen
Die Generation Z lebt in einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) längst keine Zukunftsvision mehr ist, sondern tägliche Realität – und zwar nicht nur als technischer Helfer, sondern als maßgeblicher Faktor für den Wandel auf dem Arbeitsmarkt. Die Frage, die sich immer lauter stellt: Wie berechtigt sind die Ängste der jungen Generation, durch KI … Weiterlesen
Am 14. Oktober 2025 präsentierte Marcus Weyh, CEO und Gründer von EFFIZIENZMASTER, auf dem renommierten mITSM IT-Summit seinen Vortrag „On 0 auf Automatisiert – So arbeiten KI-Agents für dich“. Darin beleuchtete Weyh wirklich eindrucksvoll, wie KI-Agents und digitale Mitarbeiter zunehmend Routinetätigkeiten übernehmen, um den Fachkräftemangel abzufedern und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen. Doch diese Entwicklung wirft bei … Weiterlesen
„Das hat doch eine KI geschrieben!“ – kaum ein Satz beendet so schnell eine Diskussion über Inhalte, die unser Denken herausfordern könnten. In Zeiten, in denen künstliche Intelligenz in Sekundenschnelle Essays, Analysen, Gedichte und journalistische Texte produziert, begegnet man einem seltsamen Reflex: Sobald das Kürzel „KI“ fällt, schalten viele Menschen ab. Der Inhalt verliert schlagartig … Weiterlesen
Stellen wir uns vor, die Wirklichkeit selbst hätte einen Knall. Ein kleiner Flackerschimmer im Kontinuum des Realen, ein spontanes „Was wäre, wenn?“ im Kopf des Universums. Klingt verrückt? Vielleicht weniger, als man denkt. Denn unlängst meldeten sich Forscher mit einer Nachricht, die aufhorchen lässt: Künstliche Intelligenzen halluzinieren – und zwar nicht, weil sie schlecht programmiert … Weiterlesen
